近日，在厚板事业部和中央研究院联合组织下，宝山钢铁股份有限公司与东北大学联合开设的《制造业数字化智能化基础及实践》课程答辩在宝山基地运行中心百人会议厅举行，共38名工业人工智能创新实验班研究生一年级的学生分为9个小组完成了答辩。
在答辩会上，同学们利用从课程中所学的理念和知识，针对实际工业场景需求，分组进行了精彩的课题作业汇报，获得授课团队导师们的好评，导师们进行了相应的点评，并提供了建设性的建议。
该课程自2020年12月起，已进行了三年，课程来源于宝钢股份中央研究院与东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室建立的“轧钢工厂数字化与智能化联合工作室（实践基地）”，宝钢的研究人员与东北大学的科研资源联合开展了一系列的轧钢过程数字化与智能化的研发与探索。
《制造业数字化智能化基础与实践》课程也是这个背景下，开发的面向工业智能化前沿的产教融合课程。课程包括制造业数字化与智能化导论、制造业数字化思维与实战、数字化智能化系统基础、业务知识化建模与持久化、多频度异构工业数据采集与应用、业务价值多角度的可视化和多系统动态协同智能控制等七个板块。旨在为在校研究生迅速了解学术界与产业界最新工业制造前沿知识、探索数字化与智能化在制造业中的应用发挥了重要作用。
东北大学的老师和同学们还对宝钢股份的宝山基地进行了参观，成为了宝钢工业创享园的第一批客人。同学们对于宝钢股份城市钢厂干净且美观的厂容厂貌表示赞叹，先进的自动化和智能化生产线让他们深感折服。尤其了解到5M厚板在国家海洋、核电、能源等重大领域都发挥的重要作用，同学们对国之重器的意义有了更深的理解，并纷纷表示大受震撼和鼓舞，为我国钢铁事业的发展感到自豪。
这样的结业答辩不仅是一次知识的交流，更是一次产学研的深度合作，在国内外都是一次创举和宝贵的尝试。
通过这样的活动，宝钢股份展示了其在制造业数字化和智能化领域的实力和成果，同时也为工科院校学生们提供了一个了解和接触实际工业环境的宝贵机会。同学们也表示，这次经历极大激发了他们投身中国制造业，特别是高端制造业的热情和决心。
转自：“宝钢股份直通车”微信公众号
