流程工业综合自动化国家重点实验室组织召开工业人工智能研究生创新实验班优秀硕士学位论文颁奖大会

作者:发布时间:2022-06-30浏览次数:989

623日,流程工业综合自动化国家重点实验室(简称流程实验室)通过腾讯会议召开工业人工智能研究生创新实验班优秀硕士学位论文颁奖大会。会议由杨涛教授主持,实验室主任、中国工程院院士柴天佑及实验室师生200余人,采取线上线下相结合的方式参会。

为了鼓励研究生开展工业人工智能和工业互联网研究,培养研究生从事工业智能学术研究和技术研发的能力,流程实验室从工业人工智能创新实验班2019级硕士毕业生开始设立优秀硕士学位论文奖。根据《工业人工智能研究生创新实验班优秀硕士学位论文评选方案》评选出4名同学获得“第期工业人工智能研究生创新实验班优秀硕士学位论文”,获奖名单及获奖词如下:

李宝,论文题目“非线性系统多模型自适应切换控制及在电熔镁砂熔炼过程中的应用”,导师富月;

李宝同学的学位论文首先针对参数已知,但存在未知干扰的离散时间仿射非线性系统,提出了基于高阶干扰观测器的一步超前最优控制方法;在此基础上,针对参数未知且跳变的离散时间仿射非线性系统,提出了多模型自适应切换控制方法;最后通过理论分析和在电熔镁砂熔炼过程中的仿真实验验证了所提方法的有效性。成果发表在《自动化学报》和《Journal of Process Control》。

邢方新,论文题目“基于5G的闭环控制性能监控与分析系统研发”,导师柴天佑;

邢方新同学的硕士学位论文针对5G网络数据传输过程对闭环控制系统的影响,以电熔镁砂生产控制过程为背景,搭建了基于5G的闭环控制性能监控与分析系统,采用该系统分析了5G网络信号传输时延和丢包影响闭环控制系统的动态性能和稳定性,并提出改善方法。

谭文,论文题目“端边云协同的电熔镁群炉需量智能建模软件研发”,导师柴天佑;

谭文同学的学位论文针对电熔镁砂熔炼过程中需量尖峰会造成不必要拉闸断电现象,需要对需量尖峰准确预测这一问题,开展了端边云协同的电熔镁群炉需量智能建模算法及智能建模软件研发工作,通过实际工业数据验证了算法的有效性和软件的可用性。

徐子豪,论文题目“不确定非线性系统的事件触发积分控制”,导师刘腾飞;

徐子豪同学的学位论文针对不确定非线性系统事件触发积分控制的问题,提出了基于紧集序列的收敛速率上界重建方法并设计了动态事件触发机构,为利用非连续反馈数据实现全局渐近镇定提供了有效解决途径。

随后获奖同学分别进行获奖发言,大家都表达了对导师三年以来在他们生活和学习上无私的指导与帮助的感谢,同时也非常感谢实验室提供的先进的学术交流平台、优越的实验环境和一流的实验器材。此外李宝表示在未来的道路上,会脚踏实地的投身于国家航空工作中,不忘初心,戒骄戒躁、迎难而上,不断提升自己的工作能力。谭文表示今后将以实验室教师严谨的治学态度和精益求精的工作作风为终身学习的榜样。邢方新表示在未来的科研学习生活中会进一步加深对课题的理解,努力开展科研工作,为国家工业发展贡献力量,同时表达了对实验室未来发展的祝福。

刘腾飞教授作为教师代表发言,刘老师表示实验室在研究生培养方面取得这么突出的成绩,离不开柴老师殚精竭虑克服各种困难推动研究生培养改革,使培养出来的学生有了主动服务与产业发展的理念和能力。希望在读的研究生能充分利用实验室学习和科研资源,争取在研究生阶段取得更好的成绩,也祝愿各位毕业的同学在未来的工作岗位上或学习生涯中继续发扬实验室的光荣传统优良作风,更好地去实现人生价值!

大会最后由柴天佑院士做总结发言,柴院士首先对获奖研究生表示祝贺。随后指出,随着人工智能及信息技术的发展,人才的培养一定要和时代的需求和国家的发展相结合,形成具备创新型思维的人才培养的新模式。柴院士强调,创新型工程科技人才的培养过程中,不是仅培养学术论文写作水平,还必须结合实际场景,针对控制、建模、优化、系统工程、数学等信息交叉问题,培养学生整体知识体系。鼓励研究生独立选题并在某一研究方面要超越老师,对研究生走向智能化前沿工作寄予厚望,并鼓励各位老师在创新时代为国家培养出智能化工程科技人才!


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